Suppress and Balance: A Simple Gated Network for Salient Object Detection
U型ネットワークのバイパス部にGateを設けたGateNetと，マルチスケール特徴を安定して抽出するFold-ASPPの提案
CascadePSP: Toward Class-Agnostic and Very High-Resolution Segmentation via Global and Local Refinement
新たなデータ・セットの学習なし，精度における入力データの解像度の依存なしでセグメンテーション結果をRefineできるCascadePSPを提案
Large-Scale Object Detection in the Wild from Imbalanced Multi-Labels
大規模画像データ・セットがもつラベルのミスや不均衡の問題に対して，Softmax関数の修正と新たなサンプリング戦略で対応
Relation-Aware Global Attention for Person Re-identification
物体構造の関係性を考慮して重み付けするRelation-aware Global Attentionを提案
Supervised Raw Video Denoising with a Benchmark Dataset on Dynamic Scenes
おもちゃを使ったRaw video datasetを利用したRaw video denoising network(RViDeNet)の提案
Real-world Person Re-Identification via Degradation Invariance Learning
Person Re-IDの弊害となる環境変化に対してDisentangle learningを取り入れたGANでEncoderを学習することで対応
